開発職・技術職
キャリア採用/ポテンシャル採用

プロダクトエンジニア(kintone/生成AI)

この職種について

サイボウズの企業理念である「チームワークあふれる社会を創る」を実現すべく、kintoneは世界中にチームワークを広める役割を担うプロダクトです。あらゆる業種の、あらゆる人の、あらゆる仕事を支援する業務改善プラットフォームとして、国内外で42,000社以上のお客様にご利用いただいています。

kintone(キントーン)製品紹介ムービー

kintoneでは、AIを個人の業務を効率化するツールとしてだけでなく、チームの業務プロセスを改善するためのツールとして提供することを目指しています。その実現に向けて、チームでAIを使い始め、定着させ、継続的に発展させていくためのAIエージェント活用基盤を開発しています。

一方で、kintoneは多くのお客様の業務を支える大規模なSaaSです。
変化の速い生成AI技術を積極的に取り入れながらも、可用性・信頼性・セキュリティ・スケーラビリティを維持し続ける必要があります。

本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの技術と、大規模SaaSを支えるWeb・クラウド技術の両方に向き合います。AIエージェントが人と役割分担しながら、チームの業務に参加できるプロダクトと基盤をつくっていきます。

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齋藤 耕平(2022年 キャリア入社)

採用情報

業務内容

kintoneにおける生成AI・AIエージェント関連機能および共通基盤の設計・開発・運用を担当します。具体的には、以下のようなテーマに取り組みます。

  • AIエージェントをkintoneの業務プロセスへ組み込むための機能・実行基盤の設計、開発
  • LLMの非決定性を前提とした、フォールバック、人による確認、決定論的処理との役割分担の設計
  • AIエージェントが利用するデータ・ツールに対するアクセス制御、ガバナンス、セキュリティ機構の設計
  • kintoneやサイボウズ製品、将来的な外部サービスとのツール連携・インターフェース設計
  • AI機能の評価、ログ・トレース、障害調査、利用状況・トークン消費・コスト管理などの運用基盤
  • 専門的なAI知識を持たないユーザーでも、安全にAIを設定・改善できるプロダクトUXの設計・実装
  • 他のkintone開発チームがAI機能を開発しやすくするための共通API、モジュール、プラットフォーム、ドキュメントの整備
  • 新しいモデル、Agent Framework、MCP/A2A等の技術を検証し、kintoneへ導入するためのプロトタイピングとアーキテクチャ設計

担当領域はご経験や強みに応じて決定します。
フロントエンド、バックエンド、AI、インフラのすべてに最初から高い専門性を求めるものではありません。

業務の変更の範囲

会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに異動・転勤させることはありません。

開発環境
  • フロントエンド
    - 言語:TypeScript
    - フレームワーク:React
  • サーバーサイド
    - 言語:Python, Java
    - フレームワーク:FastAPI, Spring Framework
    - データベース:MySQL
    - 検索エンジン:Elasticsearch, Amazon OpenSearch Service
    - AWSサービス : Amazon Bedrock, AWS Lambda, Amazon ElastiCache, Amazon S3, etc
    - 仮想化技術:Kubernetes, Docker
  • その他
    -テスト:pytest, Jest, vitest, JUnit, Selenium(Java)
    - CI:GitHub Actions
    - IaC : AWS CDK
AIツール

社内での生成AI利用状況

必須スキル・条件

kintoneという大規模なSaaSに生成AIを組み込み、チームの働き方そのものを変えていくプロダクト開発に取り組みます。特定の技術領域だけでなく、これまで培った専門性を軸に、プロダクト全体に関わっていただくことを期待しています。

  • WebアプリケーションまたはSaaSプロダクトの設計、開発、運用経験
    • 目安として5年以上、またはそれに準ずる経験や能力
  • バックエンド、フロントエンド、クラウドやインフラなど、いずれかの領域に専門性を持ち、技術的な意思決定を行った経験
  • プロダクトやユーザーの課題を踏まえ、他職種や他のエンジニアと協働しながら、仕様や技術的な解決策を形にした経験
  • 生成AIやLLMなど、変化の速い技術を自ら試し、プロダクト開発へ活かしていく意欲
歓迎スキル・条件

このポジションでは、生成AIそのものだけでなく、大規模SaaSでAIを安全かつ安定して提供するための基盤づくりにも取り組みます。以下のいずれかの経験や知識を歓迎します。

  • 生成AIやLLMを活用したプロダクトの設計、開発、運用経験
    • AI Agent、Tool / Function Calling、RAG、評価、LLMOpsなど
  • 大規模なWebサービスやSaaSの設計、開発、運用経験
    • 信頼性、可用性、セキュリティ、可観測性など
  • AWSやKubernetesなどを利用した、スケーラブルなアプリケーション基盤やインフラの設計、開発、運用経験
  • APIや共通基盤など、複数の機能や開発チームから利用されるプラットフォームの設計、開発経験
勤務地

業務内容やチームの働き方とのマッチングを前提に全国の各オフィスや自宅など、
働く場所をご選択いただけます。エントリー時に、働き方の希望をお聞かせください。

※日本国内での勤務が前提です。
※札幌営業所、仙台オフィスはその地域で働く必然のある職種(営業職)を優先としております。

受動喫煙対策:屋内禁煙(一部拠点を除き、施設内に喫煙室あり)

関連ページ:アクセスマップ | サイボウズ株式会社

就業の場所の変更の範囲

会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)※本人の希望を聞かずに異動・転勤させることはありません。

勤務時間

勤務時間:9:00-18:00
※フレックスタイム制(コアタイムなし)。
ただし、ポジションや給与体系に応じ、フレックスタイム制を適用しないことがあります。
※上記を基本の勤務時間として、チームの働き方とのマッチングを前提に調整いただけます。

給与
  • 想定年収:6,500,000円 〜 12,000,000円
    • 想定年収:基本給(12.0か月分)+賞与(基本給 2.0か月分を想定)
    • 月給制:基本給は、経験/能力、希望の働き方、契約形態などに応じて当社規定により決定します。
    • 基本給には、固定残業手当を含み、固定残業時間を超過する分は、別途時間外勤務手当を支給します。
      • 基本給:460,000円 〜 860,000円
        (基本給内訳)
        • 本給:350,450円 〜 655,200円
        • 固定残業手当:109,550円 〜 204,800円
          ※ 1か月所定労働時間160時間、固定残業時間40時間として計算
    • スキル・経験によっては上記範囲外の設定になる可能性もあります。
    • 想定年収は、無期雇用(正社員)のフルタイム(週5日勤務・固定残業手当有)の働き方を想定しています。それ以外の働き方(勤務日数、時短、固定残業時間数の変更など)を希望することも可能ですがその場合、上記想定年収の支給を確約するものではありません。
賞与

年2回(2月・8月)
※業績連動

契約形態

無期雇用(期間の定めなし)

試用期間

3か月。
ただし、病気・ケガ等、その他やむを得ない事由により試用期間中の就業が十分でなく、試用期間中に適格性を判断できない場合に限り、採用された日から6か月を限度に試用期間を延長することがあります。

従業員持株会

従業員持株会制度(任意加入)があり、拠出金に対して100%の奨励金を支給しています。なお、拠出金は月額給与の10%を上限とします。(持株会についての詳細は、こちら

社会保険/労働保険

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険完備

諸手当
  • 通勤手当(出社実績に基づく実費支給、上限5万円/月、勤務日数での按分あり)
  • リモートワーク環境手当
    (5,000円/月 ただし、契約の所定労働時間が月80時間以下の場合は2,500円/月)
休暇
  • 完全週休二日制(土・日)、祝日
  • 年末年始(12月29日~1月3日)
  • 年次有給休暇
  • 特別休暇(プロアクティブ休暇、ケア休暇など。詳細はこちら)など

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キャリア登録について

選考プロセス

選考の流れ

書類をご提出いただいてから約1ヶ月半で選考を行います。面接回数は増減する可能性がありますので、あらかじめご了承ください。なお、本人確認を行うために最終面接の前にバックグラウンドチェックを実施しております。

Step 01
採用サイトから
エントリー
Step 02
書類選考
Step 03
個人面接
(3回前後)
Step 04
バックグラウンド
チェック
Step 05
内定

オンライン会社説明会

会社説明会は動画でのみご視聴いただけます。イベントに参加される前にぜひご覧ください。

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